基金投资客观数据参考
情景
SFO投研团队在选择公募基金时依赖托管方月报和手动整理Excel，单基金尽调需要1人天以上，且缺乏同类基金横向对比维度。
行动
Ginkgo接入4000+基金量化指标库，投研员工在平台内直接筛选夏普比率、最大回撤、风格偏移等多维指标，系统自动生成对比视图。
结果
单基金尽调时间从1人天压缩到2-3分钟，4000家基金库全量覆盖，决策数据客观可追溯。
家办运营面对的结构性挑战
家族办公室普遍面临"数据多、人少、需求杂"的结构性困境：跨托管方数据分散，结构化产品事件难以预判，报表要求因人而异。Ginkgo的三大核心能力（Decoder · Horizon · Polymorph）正是针对这三条主线研发。
国债转公司债组合调整
情景
客户持有大量国债，随利率环境变化希望评估从国债转向投资级公司债的收益提升空间，但跨资产类别的YTM比较和税后收益测算此前需要人工建模。
行动
Ginkgo平台自动汇聚持仓数据，通过Horizon未来引擎推算现有国债到期现金流，并对目标公司债组合测算YTM及加权平均票息，输出标准化对比报告。
结果
测算结果显示目标组合YTM从4.8%提升至5.9%，客户在一个工作日内完成决策所需全部数据验证。
FCN组合全周期监控
情景
MFO持有多只FCN票据，各票据knock-in观察日、接票条款分散在不同邮件和合同PDF中，运营团队靠人工reminder管理，漏单风险高。
行动
Ginkgo Decoder自动解析FCN合同PDF及托管方对账单，Horizon引擎实时推演每只FCN的knock-in观察日，提前预警并自动生成接票操作清单。
结果
2024年所有FCN接票均按时回本，组合整体收益10.8%，运营端零漏单。
美国会计准则（US GAAP）财报导出
情景
企业家族在美国有实体，年度财报需按US GAAP准则编制，传统方式需要财务顾问团队多天数据整理和反复核对。
行动
客户财务团队在Ginkgo平台配置US GAAP科目映射和报表模板（TODO：具体科目映射细节待业务方补充），系统自动完成多主体合并和科目分类。
结果
一天内完成看板开发，财报编制所需全部数据自动就位，财务团队审核确认后直接导出。
客户场景
SFO
单一家族办公室
通常1-5人运营团队管理全家族资产，需要覆盖全资产类别的数据整合、事件预警和定制报表。Ginkgo全托管数据运营让小团队可以高质量管理大规模资产。
MFO
联合家族办公室
同时服务多个家族，运营复杂度成倍增加。Ginkgo多主体隔离 + 统一数据层，让MFO在同一平台管理所有客户，报表风格可按客户偏好独立定制。
Corporate
企业财务 / 家族企业
家族企业的投资账户与经营账户并行，需要符合监管准则的财务报表（US GAAP / IFRS）。Ginkgo Polymorph支持按准则配置科目映射和报表模板。
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