SCENARIO
業務場景
家辦每月收到5-10家私行 / 券商的PDF對賬單（不同模板 / 多頁 / 中英文混排）+ 大量交易確認郵件（不同寫法 / 含附件 / 中英文混排），傳統由PM / 客戶經理一筆一筆手工錄入耗時且容易出錯——PM月底常花50%時間在資料錄入。錯漏常態化，月底對賬才發現已晚。
MECHANISM
實現機制 · 核心引擎
本能力運用Decoder核心形成
Decoder
兩路並行AI入賬——（1）PDF 路徑：AI大模型識別PDF對賬單版面（UBS / CS / Citi等不同模板），自動抽取交易欄位（日期 / 標的 / 數量 / 價格 / 匯率）+ 規則校驗後結構化入庫；（2）郵件路徑：AI大模型識別郵件交易意圖（買入 / 賣出 / 申購 / 贖回 / 調倉 / 紅利等），抽取交易要素 + 規則校驗後自動入賬