SCENARIO
业务场景
家办每月收到5-10家私行 / 券商的PDF对账单（不同模板 / 多页 / 中英文混排）+ 大量交易确认邮件（不同写法 / 含附件 / 中英文混排），传统由PM / 客户经理一笔一笔手工录入耗时且容易出错——PM月底常花50%时间在数据录入。错漏常态化，月底对账才发现已晚。
MECHANISM
实现机制 · 核心引擎
本能力运用Decoder核心形成
Decoder
两路并行AI入账——（1）PDF 路径：AI大模型识别PDF对账单布局（UBS / CS / Citi等不同模板），自动抽取交易字段（日期 / 标的 / 数量 / 价格 / 汇率）+ 规则校验后结构化入库；（2）邮件路径：AI大模型识别邮件交易意图（买入 / 卖出 / 申购 / 赎回 / 调仓 / 红利等），抽取交易要素 + 规则校验后自动入账